一句話介紹:基于環保大數據的政府監管及企業體檢系統 項目簡介:系統通過采集企業生產、排污數據及周邊環境數據,通過大數據建模方式,溯源分析造成本地污染和企業污染排放問題的主要因素和成因,為企業工藝優化和政府監管服務。
北京保生源科技有限公司將數據挖掘技術、機器學習技術與物聯網技術相結合,創造性的開發出“環保設施運行分析系統”環保大數據平臺,并由此延展開發的“錯峰生產監管系統”“非現場遠程監管系統”等分析產品。通過對企業生產過程關鍵工藝及電量參數的全過程分析,企業之間的對比模擬分析,與周邊環境數據的聯動相關性分析,大數據分析技術不僅可在第一時間發現企業排污異常等問題,而且可顯著優化優化企業生產及治理工藝,實現企業達標的同時理清企業的“排污主體責任”,此外系統可作為校驗環保在線數據是否真實的輔助工具,同時其統計分析報告功能還可為政府“精準執法”及政府環保決策提供科學依據。
該系統不僅可以針對企業排污治污問題進行“CT”機式的物聯網+大數據分析排查,找出企業的問題和“病因”,避免出現排污超標和環保罰款、處罰等狀況,還可通過溯源分析找出本地區污染貢獻度高的企業,在給出排污貢獻度排名的同時,制定區域錯峰生產優化方案,從而使得大量企業從停產限產中解脫出來。另外系統可輔助環保監察執法人員“非現場”遠程監管企業生產運行與治污設施運行狀況,解決目前環保執法人手不足的問題,并為環保守法企業建立一個自證自清的手段和工具,提升了相關城市的環境污染防治及執法監管能力和水平。
資源:目前已與清華大學、北京大學、山東師范大學等高等院校深度合作,在環保治理技術,數據分析技術領域可獲得前沿技術支持。
公司在2019年預計發展企業用戶200家并發展合作伙伴10家,2020年發展企業用戶1000家并發展合作伙伴100家。
生態文明建設和生態環境保護是關系到人民生活健康的大事,但由于各級政府缺乏監管手段,面臨著多個監管難題,作為政府部門:
為應這一系列難題和需求,北京保生源科技有限公司聯合清華大學將數據挖掘技術、機器學習技術與物聯網技術相結合,創造性的開發出 “環保設施運行分析系統”平臺。通過對企業生產過程關鍵工藝及電量參數的全過程分析,企業之間的對比模擬分析,與周邊環境數據的聯動相關性分析,大數據分析技術不僅可在第一時間發現企業排污異常等問題,而且可作為校驗環保在線數據是否真實的輔助工具,同時其統計分析報告功能還可為政府“精準執法”及政府環保決策提供科學依據。
該系統是面向政府及環保部門,監管企業生產排污的利器,是“環保在線監測系統”的必要補充,也是智慧環保的重要組成部分。 “環保設施運行分析系統”系統可為政府管理部門:
1、“提升本地環保排名”,為地方政府決策提供依據,通過精細化管理區別對待不同排污企業,提升排名的同時保護本地經濟;
2、“企業運行真實數據”,以分析報告的方式解析治污設施的運行異常以及企業錯峰生產的執行情況;
3、“減少政府工作強度”,為現場執法、督查提供數據佐證,跟蹤督辦問題企業,減少并消除被上級政府問責的可能;
4、“技術支撐精準執法”,追溯、排查造成污染的企業,精準定位偷排漏排、超標排放等違法行為和定位無組織排放源頭,并預測預判污染發生的工藝段和發生時間;
5、“理清企業主體責任”,震懾問題企業,并幫助守法企業自主糾正在生產排污過程中的不良行為;
“環保設施運行分析系統”的推廣和部署必將引領我們環保監管進入一個精準、量化、科學的發展階段,北京保生源科技有限公司愿為推動區域地方經濟和環保同步快速發展而不懈努力!